Ekosystem Aion

← Wróć do katalogu

AI Odkrywcaactive

Slugai-odkrywca

Domenaai-odkrywca.pl,admin.ai-odkrywca.pl

Port3000

Wzorzec deployplain-script

Ścieżka repo/var/www/ai-odkrywca.pl

Automatyczny magazyn AI PL. Turbo monorepo (web+admin+Directus+n8n).

Status PM2 (na żywo)

Proces	Status	Uptime	Restarty
ai-odkrywca-web	online	1d	2
ai-odkrywca-admin	online	1d	0

Głębsze spojrzenie

inspiracja

Zaprojektowany do budowy przez agentów AI, nie tylko dla ludzkich developerówinsight

CLAUDE.md: 'Czytaj to przed każdą sesją. Tu jest reguła gry' — dokumentacja pisana pod sesje Claude Code jako główny wykonawca. Koncept redakcyjny pochodzi ze sklejenia 3 promptów w zewnętrznych plikach master-plan.

źródło: CLAUDE.md

Świadomie antykorporacyjny głos redakcyjny — 'praktyk z piwem w piątek'insight

Dokument brand-voice opisuje personę jako doświadczonego praktyka, nie copywritera — zero emoji, zero clickbaitu. Odpowiedź na zalew AI-generowanych treści niskiej jakości w polskim tech.

źródło: docs/ (brand-voice)

cel

10-etapowy pipeline treści z twardymi celami: <15 PLN/artykuł, 25 art/tydzień, 50k sesji w 12 miesięcygoal

docs/PIPELINE.md: Discover -> Prioritize -> Research -> Brief -> Draft -> QA (4 kontrole) -> Human Review (tylko deep-dive) -> Optimize -> Publish -> Distribute. Koszty per etap liczone co do 0,001 USD.

źródło: docs/PIPELINE.md, CLAUDE.md

zależności

Własne instancje Directus + n8n + trzy dostawcy LLM (OpenRouter, AWS Bedrock, DeepSeek)dependency

Dedykowane bazy Postgres, własne porty (web 3060, admin 3061 — CLAUDE.md błędnie podaje 3000/3001), DEEPSEEK_API_KEY obok OpenRouter i Bedrock (eu-west-3 dla RODO) — DeepSeek nie jest wymieniony w CLAUDE.md mimo realnego użycia.

źródło: .env, pm2 jlist, CLAUDE.md vs rzeczywiste porty

znaczenie

Jeden z niewielu projektów Aion z udokumentowaną integracją z aion-data-lakeinsight

docs/DATA-MODEL.md opisuje integrację z aion-data-lake (Directus+Qdrant przez MCP conductor), oznaczoną jako opcjonalna faza — rzadki przykład jawnie zaplanowanej zależności międzyprojektowej.

źródło: docs/DATA-MODEL.md

co działa

Oba procesy PM2 stabilne (restart_time=4), strony i panel admina odpowiadają 200tested-ok

ai-odkrywca-web i -admin online, restart_time=4 (28 dni działania). Sprawdzone: ai-odkrywca.pl i admin.ai-odkrywca.pl -> 200. Logi błędów to wyłącznie szum botów.

źródło: pm2 jlist, curl testy

co nie działa

n8n orchestration to w praktyce Node-owe skrypty CLI, nie realne workflow n8ntested-broken

Katalog workflows/ zawiera tylko 1 z 10 zapowiedzianych plików n8n. Automatyzacja działa jako osobne skrypty CLI. Komentarz: 'CLI mirror n8n workflow 01-discover-all (TODO)'.

źródło: ls workflows/ (1 plik), TODO w run-discover-all.mjs

co do przetestowania

Niepewna aktualność integracji SEO/dystrybucji (Ahrefs, SerpAPI, Beehiiv, Originality.ai)untested

.env nie ma widocznych kluczy dla usług wymienionych w dokumentacji pipeline'u — nie da się potwierdzić czy etapy SEO/dystrybucji faktycznie działają. run-researcher.mjs ma otwarte TODO dla SerpAPI/Perplexity.

źródło: .env, TODO w run-researcher.mjs

rekomendacja

Brak repozytorium git dla projektu z aktywnym auto-publishrecommendation

Katalog nie jest repo git mimo działającego run-autopilot.mjs, który auto-publikuje treści. Włączyć git przynajmniej dla skryptów pipeline'u. Zaktualizować CLAUDE.md (porty) i udokumentować użycie DeepSeek.

źródło: git status (not a repository), switch-drafter-to-deepseek.mjs